investigadores anti-envejecimiento se desarrollan nuevo algoritmo que ofrece la medicina de precisión para pacientes con cáncer

Método de predicción de la eficacia de fármacos dirigidos a ser exhibido en Basilea semana ciencias de la vida

InSilico Medicina, Inc.

Durante años la quimioterapia ha sido uno de los métodos más comunes de tratamiento del cáncer, pero viene con el inconveniente sustancial de efectuar las células sanas de la misma manera que afecta a las células cancerosas. Esto significa que un objeto de la quimioterapia puede experimentar gran dolor y la enfermedad como un efecto secundario del tratamiento que puede salvar vidas. Una solución a este problema es la terapia dirigida, o el uso de drogas, que se dirige más específicamente las células cancerosas sin tener en cuenta las células sanas. La terapia dirigida es dependiente de las drogas que se adaptan al crecimiento inhibido de células cancerosas, la proliferación y viabilidad, al encontrar proteínas que se encuentran en las células.

Hasta el momento la terapia dirigida ha sido en su mayor parte un complemento a la quimioterapia más tradicional. Puede ser eficaz, pero no lo suficiente como para sostenerse por sí mismo. Un problema que está llevando a cabo la terapia de nuevo objetivo es que muchos de los pacientes responden a estos medicamentos de forma diferente y un tratamiento personalizado a menudo deben crearse en una base de caso por caso. las pruebas en vivo tradicional – que se basa en el ensayo y error – ha sido ineficiente en la identificación de qué medicamentos funcionan mejor para que los pacientes, pero los programas informáticos derivados del análisis de datos grandes puede ser capaz de hacer que este proceso sea más eficiente, y aumentar la eficacia de la terapia dirigida.

La firma de Bioinformática Base de Medicina Johns Hopkins InSilico ha desarrollado un algoritmo que tiene el potencial de hacer precisamente eso. “El algoritmo detecta la activación de las vías de regulación intracelular en el tumor en comparación con los tejidos normales correspondientes”, dijo el autor del estudio Artem Artemov. “A continuación, predice si el fármaco puede prevenir el crecimiento del cáncer y la supervivencia en cada caso individual mediante el bloqueo de la anormal, tumor promoción de vías.”

Para validar la eficacia del algoritmo, se ensayó contra la eficacia prevista de cinco drogas y siete tipos de cáncer diferentes. El porcentaje que respondió al tratamiento farmacológico mostró una correlación significativa con el grupo que obtuvieron una puntuación alta en el algoritmo, lo que demuestra que esto podría ser una manera más rápida y más eficaz para llegar a los mismos resultados.

“Esto podría anunciar una gran mejora en la calidad de vida de pacientes con cáncer que sean sometidos a tratamiento”, dijo Qingsong Zhu, director de operaciones de InSilico Medicina, “El dolor y la enfermedad causada por la quimioterapia ha sido durante mucho tiempo pensado Inc., de como sea necesario mal, pero si podemos adaptar de manera más eficaz la terapia dirigida al paciente podemos confiar en ella más de lo que ya tenemos. La terapia dirigida que nunca podrá sustituir a la quimioterapia en su totalidad, pero podemos avanzar hacia lo que es un pedazo más grande del pastel del tratamiento del cáncer, y permitir a los pacientes a vivir una vida más cómoda ya que luchar contra el cáncer. “

Los resultados de este estudio serán presentados en la Semana de la Ciencia 2015 Basilea vida, una reunión de las mentes en la vanguardia de la ciencia de la vida, celebrada en Basilea, Suiza, del 21 de septiembre al 24 como parte de un foro sobre el envejecimiento y co-descubrimiento de fármacos presidido por Alexander Zhavoronkov de Insillico Medicina y Bhupinder Bhullar de Novartis Pharmaceuticals.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *