Hay un montón de datos de salud por ahí, ¿cómo puede ser utilizado para mejorar la atención de la salud?Universidad de Indiana

IMAGEN: El Instituto Regenstrief es una informática y la investigación de la salud organización internacionalmente respetado, reconocido por su papel en la mejora de la calidad de la atención, aumentar la eficiencia de la asistencia sanitaria, la prevención de errores médicos y … ver más

Crédito: Instituto Regenstrief

INDIANAPOLIS – Regenstrief Institute investigadores con experiencia en el uso de los datos para mejorar la atención de salud y su entrega en entornos con recursos limitados introducirá a los asistentes a Medinfo 2015 para abrir las opciones de fuente para el intercambio de información sobre la salud y el análisis de datos.

investigador Regenstrief Shaun Grannis, MD, director asociado del Centro del Instituto de Informática Biomédica, y sus colegas presentarán un taller sobre OpenHIE, una información de salud iniciativa internacional interoperabilidad con el apoyo de una comunidad creciente de gobiernos, organizaciones, empresas e individuos de todo el mundo. El Dr. Grannis, profesor asociado de medicina familiar de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana, es el principal arquitecto de OpenHIE, liderando el diseño general.

Medinfo 2015, corto para el Congreso Mundial de Salud y la Informática Biomédica 2015, se lleva a cabo en el S & # 227; o Paulo, Brasil, del 19 al 23 de agosto. Reúne a investigadores, médicos, educadores y estudiantes para intercambiar ideas y contribuir a las últimas novedades, innovaciones y tendencias mundiales en el campo de rápido avance, multidisciplinar de la informática biomédica y de salud.

En otra sesión, Regenstrief investigador Jon Duque, MD, y colegas demostrarán un marco de código abierto para el análisis de datos a gran escala en la asistencia sanitaria. El uso de estas herramientas, proveedores de salud, reguladores, compañías de seguros, y otros serán capaces de analizar sus propios datos observacionales de salud, incluyendo la información contenida en los registros médicos electrónicos. Dr. Duke es el director del Laboratorio de Informática de la Seguridad de Medicamentos del Instituto.

“El intercambio de datos ineficaz obstaculiza la calidad asistencial y la eficiencia, lo que afecta los resultados clínicos”, dijo el Dr. Grannis. “Los brotes como el Ébola y la gripe H1N1 ponen de relieve la importancia de la información de salud pública interoperable para apoyar la toma de decisiones oportuna, informada.

“Intercambio de información sanitaria en realidad refleja una combinación de desafíos sociales, económicos y políticos disfrazados de problemas técnicos,” dijo el Dr. Grannis. Él y el trabajo comunitario OpenHIE con diversas partes interesadas internacionales, incluyendo las Filipinas, Ruanda, Sudáfrica y Liberia para desarrollar estrategias de intercambio de información de salud de relevancia local.

datos de atención de la salud identificados en-de grandes poblaciones de pacientes ofrece potencial para encontrar respuestas basadas en la evidencia a las preguntas difíciles acerca de la enfermedad, la asistencia sanitaria y los efectos de las intervenciones médicas para los individuos y poblaciones.

“Hay un montón de hablar, incluso bombo, sobre grandes volúmenes de datos y servicios de salud, pero hay que saber cómo usarlo,” dijo el Dr. Duke. “Hay tantas piezas involucradas – técnica, científica, política, negocios. Es difícil para casi cualquier organización para tomar y lo abrazan, a su vez, racimos desordenado ocupadas de datos en evidencia confiable, científica.

“Reconocemos que las organizaciones necesitan para mantener sus datos a nivel de paciente privado, sin embargo, mediante el intercambio de resultados de análisis podemos generar colectivamente evidencia necesaria para impulsar los avances de la salud. Un modelo de datos común permite a los investigadores de todo el mundo para llevar a cabo la investigación en colaboración y la ciencia reproducible “.

La plataforma de Ciencias Informáticas de datos sanitarios y de análisis observacional desarrollado por las comunidades de código abierto y presentado por el Dr. Duke se puede integrar en sistemas de registros médicos comerciales y desarrollados localmente, y los intercambios de información de salud a gran escala incluyendo OpenHIE.

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